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发布2021年9月6日 经过

人工智能检测驾驶员正在做什么

人工智能检测驾驶员正在做什么
司机是累了还是睡着了?车内的摄像头已经可以监控到这一点。特别是在自动驾驶的情况下,内部摄像头很重要,而且是法律规定的。一种由弗劳恩霍夫研究所IOSB是世界上第一个能够使用图像数据来得出驾驶员活动的结论,并分析他们能够多快地控制车辆。
在自动化驾驶中,车辆决定它需要做什么 - 它使刹车和加速。然而,直到车辆可以完全分配驾驶员,半自动车辆将支持任何在车轮上的人,以使它们越来越自由。在半自动车辆的情况下,仍然不言而喻,仍然需要从车辆到驾驶员的切换,例如,如果在高速公路上有施工工作,或者在从高速公路上驾驶到城市时的施工工作。因此,车辆必须智能化两个级别:它必须能够解释流量并监控车辆内部发生的事情,以及与驱动程序进行交互。司机在做什么?他们有多努力控制车辆?虽然已经存在了驾驶员监控系统,但到目前为止,这些使用几乎所有相机图像数据,并且主要限于疲劳检测。有关详细信息,请参阅IDTechex报告亚博体育无人驾驶汽车,机器人出租车和传感器2022-2042

人工智能检测驾驶员正在做什么

研究人员Fraunhofer.IOSB专注于驾驶员和车辆之间的互动,并努力弥合两者之间的差距。“我们的技术不仅使我们能够识别面部特征,也可以识别当前驾驶员和乘客的姿势,”Michael Voit说,Fraunhofer IOSB的集团经理。“然后我们可以从这些姿势确定驾驶员和乘客目前正在做的事情。”
发展的核心是机器学习算法和过程,如人工智能(AI)。算法实时分析摄像头数据,以确定司机是否在打电话、与孩子们玩耍或查看乘客的手机。因此,IOSB技术超越了图像识别,并根据具体情况解释活动。研究人员首先对该系统进行了训练,通过手动标注大量的相机照片:人的手、脚和肩膀在哪里?智能手机、书籍和其他物品放在哪里?然后,他们使用新图像评估算法,并校正或验证结果。
系统摘要驾驶员或乘客的图像形成一个数字骷髅——一种模仿人的身体姿势的简笔画。因此,它使用骨骼运动和辅助物体识别推断活动。“因此,算法可以判断一个人是在睡觉还是在看街道,这个人有多分心,以及需要多长时间才能把注意力重新集中到道路上。”解释voit。该系统支持在黑暗中看到的传统视频摄像机和红外相机,以及测量物体和相机之间距离的3D摄像机。系统甚至在相机放置方面提供室内设计师自由。
在许多研究项目中,研究人员一直在处理与汽车内部活动检测相关的问题,他们与著名的汽车制造商合作,如奥迪大众以及博世和大陆等供应商。该项目已得到德国联邦教育和研究部(BMBF),德国联邦经济事务和能源部(BMWI)或联邦运输和数字基础设施(BMVI)。“我们不仅可以检测驾驶员的活动,而且还可以在车辆的前后和背面的所有乘客的活动中,”确认voit。“该技术已准备好进行试点生产。我们已经与想要使用我们技术的公司联系。”连接这些发展的是该研究所自己的驾驶模拟器,行业客户也可以从单个研发项目的背景下受益。模拟交通情况,是收集相关驾驶和行为数据的基础。此外,其广泛的传感器技术意味着可以研究所有乘客的行为。

数据保护是一个优先级

就数据保护和安全方面而言,研究人员从一开始就把这作为一个优先事项。“摄像头数据是实时分析的,不会保存,任何时候都不会离开车辆。个性化模型也不需要,所以不会收集个人数据。”Pascal Birnstill说,高级科学家Fraunhofer.IOSB专门从事数据安全性,数据保护和透明度。该技术从一开始就尊重隐私,从而符合欧盟的严格规定和高水平的数据保护意识。

许多应用 - 甚至超越活动检测

欧盟的一项新规定强调了活动检测的重要性;无论自动化程度如何,自动驾驶汽车都必须对驾驶员进行监控。使用Fraunhofer.IOSB技术,车辆制造商不仅满足这一要求,还可以在自动驾驶现实方面进行众多愿景。让我们举个例子:用于人与人和汽车之间的沟通的语音识别是快速接近其极限。命令“公园”本身并不有意义。然而,当与身体姿势识别和活动检测结合使用时,系统可以确定用户指向哪个停车位。该系统还可以帮助安全车辆的安全方面。虽然目前仍然是驾驶员的责任,以确保所有乘客遵守安全规定并固定其安全带,这将很快成为无人驾驶车辆的工作 - 是自主出租车或公共汽车的一个示例。对车辆内部的可靠监控对此也是必不可少的。
来源和顶部图像:Fraunhofer-Gesellschaft
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